|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 14 Jan 2003 10:27:25 To : Andrew Kuksov Subject : Решение СЛАУ -------------------------------------------------------------------------------- Mon Jan 13 2003 13:42, Andrew Kuksov wrote to Evgenij Masherov: EB>>>> Hет ли у кого-нибудь хорошего алгоритма сабж(на худой конец нахождения EB>>>> обратной матрицы). Матрица в идеале должна быть приличнных размеров, EB>>>> поэтому и алгоритм должен быть более менее шустрым. IR>>> А кроме Гаусса ничего нету. По-крайней мере из точных методов. А IR>>> Гаусс - n^3. AK> А так ли плох n^3? Ведь, скажем, для n=1000 все еще замечательно. AK> Интеpесно, в каких задачах pеально тpебуется лучший pезультат? При однократном решении - возможно... Hо давайте рассмотрим задачу, где требуется решение многократное (пусть не столь велика размерность). Пусть у нас телефон, и хочется сжать данные для передачи. Один из подходов - прогнозировать следующий отсчет и передавать только погрешность прогноза. Прогноз будем делать линейной авторегрессией. Порядок модели возьмем всего 10. Вот только прогноз этот придется делать 8000 раз в секунду. Причем делать - на дешевом и/или малопотребляющем сигнальном процессоре. Есть основания полагать, что Гаусс не справится (на самом деле здесь можно либо использовать специфику обращаемой матрицы, и свести задачу к квадратичной сложности, либо использовать приближенный алгоритм, вообще линейный, на чем и основаны популярные стандарты сжатия АДИКМ) Евгений Машеров АКА СанитарЖеня --- ifmail v.2.15dev5 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/330088eb7367.html, оценка из 5, голосов 10
|