|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Misha Turov 2:5050/124 09 Jan 2002 16:57:07
To : Evgenij Masherov
Subject : Корреляция???
--------------------------------------------------------------------------------
08 Jan 02 10:56, Evgenij Masherov pаспинался пеpед Misha Turov:
MT>> Допустим есть у меня n временных рядов (кардиосигналов).
MT>> Hекоторые из них могут быть сильно зашумлены, искривлены - т.е.
MT>> сильно выделяются на фоне других. Каким образом их можно
EM> Автокорреляционная функция записывается, как
EM> r(tau)=SUM x(t)*x(t+tau) (Здесь возможны терминологические расхождения
EM> - некоторые авторы называют это ковариационной функцией, а
EM> корреляционная нормирована к единице в максимуме; несколько отличается
EM> также терминология статистической радиотехники). Максимальное ее
EM> значение характеризует степень схожести сигналов. Hо для данной задачи
EM> она может быть бесполезна - растяжение/сжатие кривой во времени ею не
Я предполагал вначале нормировать кардиоциклы по времени. Вообще-то моя задача
состоит в следующем: необходимо по каридосигналу составить "характерный
кардиоцикл" - т.е. я выделяю кардиоциклы, нормирую их по времени, а вот на этом
этапе мне надо отбраковать кардиоциклы сильно отличающиеся от остальных.
EM> отслеживается, только сдвиг (определяемый по tau).
Я не понял, автокорреляционная функция характеризует степень схожести сигналов
или показывет на сколько один сдвинут относительно другого по времени?
EM> Так что кривые
EM> одного больного, записанные при разной частоте сердечных сокращений,
EM> могут быть весьма различны. Вообще, задача отличения артефактных
EM> записей весьма сложна...
Может подскажешь что\где можно почитать по этой теме?
Пока...
--- mailto:misha@izhevsk.ru
* Origin: Муж - этот святой человек со всеми удобствами! (2:5050/124)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
