|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 20 Sep 2001 10:42:15 To : Ђ¤аҐ© Subject : Интегральное преобразование Фурье -------------------------------------------------------------------------------- Wed Sep 19 2001 22:03, Андрей wrote to Artur Kamilyanov: >> >> анализ спектра излучения водорода. помоему это так называется. А> Вот оно! Кажется я понял в чем проблема, поправь меня, Артур, если я А> ошибаюсь. А> Анализ спектра - ключевые слова. Скорее всего, преобразование Фурье А> тебе А> ни к чему. А> Как я понимаю, спектрограф то же, что и спектроскоп, только позволяет А> количественно (спектроскоп - качественно) измерять плотность интенсивности А> излучения на определенной длине волны (или частоте). А> Соответственно, после спектрографа ты _уже_ имеешь спектр, точнее, А> спектральную плотность мощности (или энергии, не суть). Его то и надо А> анализировать. Тут возможно несколько задач: А> 1. Обнаружить качественно наличие водорода в объекте излучения. А> 2. Определить массовую долю водорода А> 3. Определить наличие изотопов водорода (и их долю) А> Все задачи сводятся к обнаружению в последовательности пиков на А> определенной длине волны (если не учитывать допплеровское смещение, эти А> длины волн имеют табличные значения), и определение высоты этих пиков или А> площади под ними. Точнее можно определить только по конкретному прибору. А> Вот это и будет анализ ;) А> А преобразование Фурье имеет отношение к задачам оценивания спектра и А> спектрального оценивания какого либо процесса во времени или пространстве, А> то есть нахождения (расчета) этого спектра и определения его параметров. 1. Интегральное преобразование Фурье - делается не численно, а аналитически. Численно - говорят о дискретном преобразовании Фурье, иои о быстром преобразовании, как одном из способов его реализации. ДПФ (БПФ) - не единственный способ получения спектра, и в ряде случаев есть лучшие (авторегрессионный и т.п.). Так что, учитывая тематику конференции, желательно определиться, речь ли идет о алгоритмической реализации аналитических преобразований, или же о численных расчетах. 2. Задача нахождения (и оценивания количества вещества) по уже заданному спектру может быть решена, например, через регрессионный анализ, где регрессоры - спектры образцов, регрессанд - наблюдаемый спектр, а к-ты регрессии - оцениваются по выборке. Алгоритмы его доступны. 3. Еще одна возможная в данной постановке задача - повышение спектрального разрешения (т.е. наблюдаемый спектр размыт, оператор размывания рассматриваем, как некое интегральное преобразование, и задача восстановления спектра сводится к решению - численному - интегрального уравнения). См. алгоритмы решения некорректных (по Адамару) задач - Тихонов и Арсенин, для начала... А> PS Кстати, если кто еще читает. Спектрограф, даже на основе простой линзы, А> дает ИМХО офигительное качество спектральной оценки. Может этот алгоритм А> можно использовать в проблеме распознавания звуков? А> Вдруг человеческое ухо имеет что-то вроде акустической призмы и потому А> обнаруживает синусоидальный сигнал (с гармониками!!!!) при невероятном А> уровне шума! Оптические звукоанализаторы появились в начале 30-х. (Художественное описание см. у Солженицина "В круге первом"). Точность их низка. В человеческом же ухе имеется орган (улитка), работающий, как батарея фильтров. При этом сигнал оцифровывается с разной частотой выборки (а самый низкочастотный - дается без фильтрации, т.н. телефонный эффект). Высокое разрешение звука человеком достигается обработкой в мозгу (алгоритмы, похоже, сродни п.3 - но никому в точности не известны...) С уважением Евгений Машеров АКА СанитарЖеня --- ifmail v.2.15 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/3300ea63f1e1.html, оценка из 5, голосов 10
|