|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 02 Sep 2002 10:05:29 To : Valentin Davydov Subject : Re: Экстраполяция -------------------------------------------------------------------------------- Sun Sep 01 2002 20:31, Valentin Davydov wrote to Evgenij Masherov: >> VD> Теория (в устах Славянова С.Ю.) гласит, что в достаточно общем случае >> VD> экстраполяция на основе аппроксимации даёт сравнимые по точности с >> VD> интерполяцией результаты на промежутке, примерно равном половине шага >> VD> аппроксимации, а затем точность катастрофически падает, и улучшить её >> VD> можно лишь используя дополнительные априорные данные о виде VD> ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ >> VD> аппроксимируемой функции. Так что аппроксимируешь свою функцию на >> VD> промежутке полиномом 3-5 степени - и вперёд. Можешь аппроксимировать >> по VD> четырём-шести узлам, можешь >> VD> по МHК, можешь ещё как - результат непринципиален. >> >> Сказано решительно, но, смею заметить, слишком решительно... >> Скажем, астрономы, измерив в течение 3-х дней положение кометы, затем >> экстраполируют ее координаты на месяцы вперед, VD> У астрономов есть подчёркнутое, причём в колоссальном количестве. VD> Практически, поведение кометы определяется лишь полудюжиной параметров VD> (элементов орбиты). Hи о какой произвольной функции и речи не идёт. Безусловно. Hо и вышеупомянутая теория опирается, в утверждении о возможности экстраполировать на пол-шага, на априорную, притом несформулированную зачастую явно, информацию. Скажем, о гладкости функции и ее производных. >> а, скажем, прогнозировать курс акций на полгода, имея годовые данные - >> несколько рискованно. VD> Имея только две точки, можно довольно смело утверждать, что за полгода VD> логарифм курса отклонится от прямой, поведённой через начало и конец VD> прошлого года, в среднем не сильно больше, чем отклонялся на протяжении VD> этого прошлого года от этой же прямой. Логарифм взят, чтобы сразу учесть VD> тот факт, что курсы акций отрицательными не бывают. Угу. Лучшее подтверждение - прогноз акций е-бизнеса в США. Рос, рос - и... >> Hаиболее важный фактор - насколько хорошо мы знаем явление. VD> Если мы знаем явление - интерполяция с экстраполяцией вообще не нужны. VD> Строим адэкватную нашим знаниям модель (возможно, вероятностную), VD> определяем её параметры - и готово, имеем предсказания, заведомо более VD> точные, чем инетер/экстраполяцией. Исходный же вопрос был про VD> _неизвестную_ функцию. Вовсе неизвестную функцию прогнозировать вовсе нельзя. Как минимум, надо предполагать в ней некую стабильность (гладкость функции, ограниченность спектра сигнала сверху и пр.) Евгений Машеров АКА СанитарЖеня --- ifmail v.2.15dev5 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/33005cbfea70.html, оценка из 5, голосов 10
|