|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Nikolas Ponomarenko 2:461/44.77 06 Jun 2001 23:36:00 To : Alexei Frounze Subject : DCT, quantization -------------------------------------------------------------------------------- NP>> a) А LOT-transform на DCT? Вроде бы блочность отсутствует и качество NP>> сравнимое с JPEG2000 (на некоторых текстурных изображениях типа Barbara NP>> даже лучше). NP>> б) Постфильтрация в скользящем окне (с использованием того же DCT) NP>> вроде бы убирает блочный эффект (хотя и долго это). AF> А подробней, для непосвящённых? По пункту а) я сам чайник. Знаю о LOT-transform только из статей, где его используют для сжатия, которые смотрел мельком (в основном интересовал только PSNR для сравнения с другими методами) и из разговоров с коллегами. Можешь поискать инфу о нем в интернете прямо по "LOT-transform" - выйдешь на страничку первопроходца в нем - Malvar-а, если не ошибаюсь. Оттуда можно на шару скачать исходники на си быстрого варианта этого преобразования (текст маленький - всего пару страничек), а также есть ссылки на статьи в pdf-е, но скачать их не получается - говорит, что прав на это у вас нет. А с пунктом б) все просто - осуществляешь DCT в окне (например, 8x8), затем обнуляешь все коэффициенты меньше выбранного порога и делаешь IDCT. Получаешь фильтрованный кусочек изображения 8x8. Подобную операцию проделываешь над всем изображением, сдвигая окошко на одну точку вправо (после достижения конца строки переходим на следующую), и затем усредняем все получившиеся отфильтрованные кусочки 8x8. Результат обычно превосходит ожидания :-), особенно если подобрать оптимальный порог еще на этапе сжатия изображения и запомнить его вместе с ним. Hу пока! Nikolas. --- * Origin: (2:461/44.77) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/28443b1ebfdb.html, оценка из 5, голосов 10
|