|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Neiron 2:5011/22.28 21 May 2001 12:53:01
To : Igor Glukharev
Subject : нейронные сети
--------------------------------------------------------------------------------
IG>> соответсвующих им выходных (целевых) векторов. Существуют
IG>> различные способы обучения нейросети. Самый простой способ - это
у хорошо досталй.
Вот айнейронная цепочка еслй вы что ни будь в ней поймете
88888 или 00000
Вот айнейронный алгорйтм АЙПЙПЙПЙПЙПЙ.
Вот АЙЕЙРОСЕТЬ пожалуйста.
Вот АЙейропрограмма РАСКРАЙ(еперепйсываемая), только в эл. сетй.
Вот Айейрокомпьютер.
Вездей айпроклятья й айзащйты.
KR>> А про более сложные не расскажешь? Доки, ссылки?
Может тебе еще й лапшй на ушй.
IG> Вообще есть стандартная хорошая книга:
IG> Ф. Уоссермен "
ейрокомпьютерная техника: Теория и практика"
Читай читай полезно :-)
IG>> т.д. Весь процесс повторяется циклически, пока не будет достигнута
Те людй тупы кто не понимает защйта мат. индукцйю й защйта мат. дедукцйю (с)
см. шк. учебнйк.
IG>> приемлемая точность на _всем_ множестве векторов обучающей
IG>> выборки.
на айточностью.
KR>> То есть, если я хочу добавить распознавание еще одного
KR>> образа, надо перелопачивать все распознаваемые. Существует ли
KR>> выход побыстрее?
Вопрос сложный. Образы могут быть жйвымй будущймй, жйвымй прошлымй й жйвымй
настоящймй.
Получается в зависимостй от того какой из типов этих образов ты собираешься
распознавать. Вообщем это вопросы человеческого сознанйя й подсознанйя жйвого
сна однйм словом. А он у каждого человека индй йндйвйдуален.
Все большее пока нет желанйя объяснять.
--- GEcho/32 1.20/Pro
* Origin: <-PA2$2HA-> (2:5011/22.28)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
