|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Igor Glukharev 2:5035/21.31 14 May 2001 13:16:25
To : Kostya Rostovtsev
Subject : Re: нейронные сети
--------------------------------------------------------------------------------
08 May 01 21:41:30 Kostya Rostovtsev --> Igor Glukharev
IG> соответсвующих им выходных (целевых) векторов. Существуют различные
IG> способы обучения нейросети. Самый простой способ - это взять первый
KR> А про более сложные не расскажешь? Доки, ссылки?
Вообще есть стандартная хорошая книга:
Ф. Уоссермен "ейрокомпьютерная техника: Теория и практика"
IG> т.д. Весь процесс повторяется циклически, пока не будет достигнута
IG> приемлемая точность на _всем_ множестве векторов обучающей выборки.
KR> То есть, если я хочу добавить распознавание еще одного образа,
KR> надо перелопачивать все распознаваемые. Существует ли выход побыстрее?
В принципе да, придется перелопачивать. Дообучение возможно будет в целом
быстрее, чем обучать сеть с нуля (я такой проблемой не занимался, поэтому
точно что-то определенное сказать к сожалению не могу). Hо если тебе
операцию дообучения приходится выполнять _очень_часто_, то в рамках
классического подхода это будет сделать очень сложно (я имею ввиду
"перелопачивание"), поэтому в этом случае стоит обратить внимание на
адаптивную резонансную теорию (в частности проблемой пластичности
нейронных сетей занимался Гроссберг). Вообще все очень сильно зависит от
задачи, которую ты решаешь.
Bye! Igor
--- F.I.P.S./32 v1.0r W95/NT [M]
* Origin: Sine qua non (2:5035/21.31)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
Re: нейронные сети 