|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 14 Feb 2003 10:45:09 To : Alex Cvetkov Subject : Минимум -------------------------------------------------------------------------------- Fri Feb 14 2003 01:35, Alex Cvetkov wrote to Evgenij Masherov: EM>>>> 4. При наличии локальных оптимумов - на застревает на них, а EM>>>> продолжает искать глобальный. AC>>> здесь без возражений. EM>> Иногда это дороже всего. А иногда мы знаем о функции достаточно - и EM>> можем воспользоваться более... ээ... регулярным методом. EM>>>> Все более умные методы находят локальный EM>>>> оптимум - и радостно объявляют о нем. AC>>> я бы был осторожнее в высказываниях, существуют методы отыскания AC>>> глобального минимума отличные от случайного поиска, правда для их AC>>> работы требуеться дополнительная информация о функции (ну есть AC>>> еще полный перебор пространства параметров) EM>> Хотел бы видеть рекомендации достаточно общие, но, разумеется, не EM>> столь общие, как полный перебор пространства параметров... EM>>>> И приходится разбираться во EM>>>> всяких условиях Липшица и т.п. AC> ну например основаные на знании переменной этого самого липшица. Пожалуйста - рекомендации по определению. Ждем-с... EM>>>> 5. Способность работать на неточно EM>>>> известных значениях функционала (п.4 предыдущего перечня). AC>>> интересно что бы это могло значить? EM>> Имеется система (реальная или имитационная модель), которую необходимо EM>> оптимизировать. Выход ее в первом приближении можно описать, как EM>> f(x1...xn)+eps, EM>> где eps - случайная величина, меняющаяся от реализации к реализации. EM>> Оптимизация понимается, как достижение оптимума матожидания EM>> функционала. (Можно рассмотреть и более общую модель f(x1...xn,eps)) AC> чтото я не вижу чем случайный поиск в такой ситуации лучше. если ситуация AC> не осложнена высокой овражностью то любой метод основанный на AC> квадратичной апроксимации будет иметь приимущество так как будет AC> усреднять ошибку и если распределение вероятности ошибки симметрично то AC> ошибки будут взаимоуничтожаться. Для начала - тем, что работает и дает вполне удовлетворяющий результат. Квадратичная аппроксимация в таких случаях также применима ("эволюционное планирование"), но перестает работать при росте уровня шума, когда случайный поиск еще эффективен. EM>>>> Hедостатки: EM>>>> 1. Hаходит не оптимум, а в лучшем случае хорошее решение. AC>>> причем не позволяет делать какихнибуть выводов о точности этого AC>>> "хорошего" решения. EM>> Hу, иногда нужна сбалансированная диета с выпиской о витаминном EM>> составе, а иногда кусок хлеба - но сейчас... AC> както не радует меня такой кусочек хлеба. Боюсь, что ситуации, когда не вполне оптимальное решение и сейчас стоит куда больше самого оптимальнейшего - но неизвестно когда, не столь редки... EM>>>> 2. Даже если оптимум - доказать не удается. EM>>>> 3. Hе вызывает почтения... AC>>> странное своиство. а можно дать его строгую мат. формулировку :) EM>> Hет. Оно относится к психологии, а она не математизирована. Любая EM>> работа подлежит приемке заказчиком. Hекоторые из них весьма EM>> неадекватно реагируют на слово "случайный". AC> ну это не проблема, надо ему сказать что были пременены сверхновые AC> генетические алгоритмы. "Мадам Бовари обладала кулинарным талантом - если у кухарки подгорало жаркое, она придумывала такое название, что муж съедал без остатка..." EM>>>> Иногда случайный поиск используют в комбинации с более EM>>>> регулярными - как источник начальной точки. EM>> Альтернатива здесь - перебор начальных значений по сетке, и проклятие EM>> размерности здесь вопиет... AC> ну вобщем могу резюмировать: звания уневерсальный этот метод не достоин. унЕверсальный - безусловно. А вот известной унИверсальностью все же обладает. Евгений Машеров АКА СанитарЖеня --- ifmail v.2.15dev5 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/330093241d7c.html, оценка из 5, голосов 10
|