|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Aleksey V. Vaneev 2:5003/15.1 28 Jun 2002 19:03:45
To : All
Subject : Трансцендентная регрессия
--------------------------------------------------------------------------------
AM> для полинома:
AM> y = a0 + g1*у(arg1) + g2*z(arg2) + ...
AM> Если устраивает такой вариант можно в NETMAIL
Меня натолкнуло это уравнение на еще один вопрос, который меня интересует
(это никак не связано с предыдущим вопросом).
В общем, есть уравнение ТР:
^
y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bkxk
Метод нахождения коэффициентов b "в теории" имеется. Хотя я бы не отказался от
готового исходника.
Также существует другой метод - уравнение МР (множественной регрессии). Метод
Брандона. Мне он, в общем-то больше нравится, потому как допускает использование
любых приближающих уравнений.
Еще вопрос - достаточно ли сравнивать суммы абсолютных отклонений значений
выборки от функции, чтобы выяснить какое приближающее уравнение лучше (линейное,
квадратичное, или полиномиальное)?
А какие еще методы прогнозирования (интерполяции) результатов опытов существуют?
Если не сложно, укажите, пожалуйста, URL, где можно найти методику вычисления
полинома любого порядка для данной выборки (метод наименьших квадратов для линии
и параболы у меня уже имеется). Еще очень интересует задача оптимизации
полученного уравнения. В случае ТР это линейная задача (наверное, подойдет
симплекс-метод). А вот в случае метода Брандона получается нелинейное уравнение.
Как его решать - не знаю (кроме применения генетических алгортимов). Hо в случае
с ГА остается нерешенной задача доказательства оптимальности (хотя для
проведения фактических опытов и сойдет).
e-mail: picoder@sbis.komi.ru
--- GoldED+/W32 1.1.5-20020105
* Origin: рева корова паска корова (2:5003/15.1)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
