|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Yuri Burger 2:468/85.3 18 Jul 2001 22:09:27 To : Alexander Taradov Subject : Примеры нейронных сетей -------------------------------------------------------------------------------- 13 Jul 01 21:38, Alexander Taradov wrote to All: AT> Опишите по шагам алгоритм создания простой нейронной сети (которая, AT> например, научилась бы прибавлять к числу 1). Или дайте исходник, но это в :) Это один нейрон будет, с одним входом и одним выходом, с весом на вход равным еденице и смещением равным еденице ;) А вообще, вот - субж это множество связанных нейронов. Hейрон - это простой преобразователь, в классическом виде он имеен много входов и один выход, его входы подсоеденены к выходам других нейронов, к выходу нейрона может быть прикреплено множество входов других нейронов. Hейрон умножает каждый вход на вес (некоторое число, для каждого входа это число свое, значения чисел любые), потом он суммирует результаты и прибавляет к ним еще одно число - смещение, потом берет от результата функцию (функция активации, переходная функций), например гиперболический тангенс, или пороговую функцию (если число >N, то результат 1 иначе 0). В совокупности, нейроны составляют сеть, которая по сути является сложной, но монотипной функцией от многих переменных. Обучение сети - это подбор таких весов и смещений, чтоб на заданные входные данные получались заданные выходные. Как это применять? Hу, вот в классификации. Пусть на вход идет картинка 8х8 пикселей, тоесть 64 переменные. Пусть сеть имеет 3 выхода. За каждым выходом закрепим смысловую нагрузку: 1 - вход это буква "А", 2 - "Б", 3 - "В" Теперь примем следущее: на вход даем изображение, а ответом сети будем считать нагрузку, закрепленную за выходом, который после расчета дал самое большое значение (активность). Теперь остается подобрать веса и смещения так, чтоб активировались нужные выходы при подаче указанных букв. И вот это есть действительно великий проблем ;) Kрюгер. --- * Origin: А хто тут есть, у кого есть за что поесть? (2:468/85.3) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/23173b560924.html, оценка из 5, голосов 10
|