Главная страница


ru.algorithms

 
 - RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
 From : Yuri Burger                          2:468/85.3     18 Jul 2001  22:09:27
 To : Alexander Taradov
 Subject : Примеры нейронных сетей
 -------------------------------------------------------------------------------- 
 
 
 13 Jul 01 21:38, Alexander Taradov wrote to All:
 
  AT> Опишите по шагам алгоритм создания простой нейронной сети (которая,
  AT> например, научилась бы прибавлять к числу 1). Или дайте исходник, но это в
 
     :) Это один нейрон будет, с одним входом и одним выходом, с весом на вход
 равным еденице и смещением равным еденице ;)
 
     А вообще, вот - субж это множество связанных нейронов. Hейрон - это простой
 преобразователь, в классическом виде он имеен много входов и один выход, его
 входы подсоеденены к выходам других нейронов, к выходу нейрона может быть
 прикреплено множество входов других нейронов.
     Hейрон умножает каждый вход на вес (некоторое число, для каждого входа это
 число свое, значения чисел любые), потом он суммирует результаты и прибавляет к
 ним еще одно число - смещение, потом берет от результата функцию (функция
 активации, переходная функций), например гиперболический тангенс, или пороговую
 функцию (если число >N, то результат 1 иначе 0).
     В совокупности, нейроны составляют сеть, которая по сути является сложной,
 но монотипной функцией от многих переменных.
 
     Обучение сети - это подбор таких весов и смещений, чтоб на заданные входные
 данные получались заданные выходные.
 
     Как это применять? Hу, вот в классификации. Пусть на вход идет картинка 8х8
 пикселей, тоесть 64 переменные. Пусть сеть имеет 3 выхода. За каждым выходом
 закрепим смысловую нагрузку: 1 - вход это буква "А", 2 - "Б", 3 - "В"
     Теперь примем следущее: на вход даем изображение, а ответом сети будем
 считать нагрузку, закрепленную за выходом, который после расчета дал самое
 большое значение (активность).
 
     Теперь остается подобрать веса и смещения так, чтоб активировались нужные
 выходы при подаче указанных букв. И вот это есть действительно великий проблем
 ;)
 
                                                  Kрюгер.
 ---
  * Origin: А хто тут есть, у кого есть за что поесть? (2:468/85.3)
 
 

Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты  уменьшение даты  тема  автор 

 Тема:    Автор:    Дата:  
 Примеры нейронных сетей   Alexander Taradov   13 Jul 2001 21:38:20 
 Re: Примеры нейронных сетей   Serge Shibaev   17 Jul 2001 23:41:35 
 Примеры нейронных сетей   vitalie vrabie   17 Jul 2001 19:33:24 
 Примеры нейронных сетей   Ilya Potapov   19 Jul 2001 22:56:19 
 Примеры нейронных сетей   vitalie vrabie   25 Jul 2001 17:48:48 
 Примеры нейронных сетей   Ilya Potapov   01 Aug 2001 10:36:45 
 Примеры нейронных сетей   vitalie vrabie   04 Aug 2001 15:13:28 
 Примеры нейронных сетей   Ilya Potapov   14 Aug 2001 23:24:16 
 Примеры нейронных сетей   vitalie vrabie   18 Aug 2001 09:30:28 
 Примеры нейронных сетей   Ilya Potapov   21 Aug 2001 22:19:30 
 Примеры нейронных сетей   Yuri Burger   18 Jul 2001 22:09:27 
 Примеры нейронных сетей   Daniel Kamperov   23 Jul 2001 22:52:26 
 Примеры нейронных сетей   Yuri Burger   25 Jul 2001 20:25:41 
 Примеры нейронных сетей   Ilya Potapov   19 Jul 2001 22:54:39 
Архивное /ru.algorithms/23173b560924.html, оценка 1 из 5, голосов 10
Яндекс.Метрика
Valid HTML 4.01 Transitional