|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : vitalie vrabie 2:469/303 17 Jul 2001 19:33:24
To : Alexander Taradov
Subject : Примеры нейронных сетей
--------------------------------------------------------------------------------
Replying to a message of Alexander Taradov to All:
AT> Я себя глупым человеком не считаю, но не могу разобраться ни в однои
AT> книге по нейронным сетям.
а разве хоть кто-нибудь себя таковым на самом деле считает? :)
AT> Опишите по шагам алгоритм создания простой нейронной сети (которая,
AT> например, научилась бы прибавлять к числу 1). Или дайте исходник, но
AT> это в мыло.
нейронки - они для несколько более другого класса задач: для задач базирующихся
на ассоциациях. и где нужно умение выявлять искомое, при "зашумлённых" входных
данных (распознавание образов, например). и такие задачи с их помощью решаются
относительно несложно. а вот прибавить единицу к числу - весьма нетривиальная
сеть нужна.
это примерно как микроскопом орехи колоть. :) надеюсь, аналогия понятна?
а обучать такую сеть будешь как полнейшего идиота: "запомни - когда на входе
видишь 1, на выход надо дать 2", "запомни - когда на входе видишь 2, на выход
надо дать 3", и так далее. причём много раз по кругу, чтоб она себе это наконец
вдолбила.
хотя.. существует такая топология сети, которая заточена под инкрементацию. и
которую, кстати, совсем обучать не придётся. подробности можно глянуть в любом
учебнике где есть схема инкрементатора (как частный случай сумматора) из
логических элементов. от неё и отталкивайся. но помни, что один [пороговый]
нейрон делит пространство входных данных на _максимум два_ комплементарных
подмножества. как следствие, для логэлементов подобных "xor" придётся несколько
нейронов применить.
хм. изложено несколько сумбурно и сильно вкратце, но задумано всего лишь в
качестве точки старта для дальнейшего Zen Navigation. ;)
sayonara,
vv http://vv.os2.dhs.org
---
* Origin: i'm too lazy to care about origins (2:469/303)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
