|
|
ru.unix- RU.UNIX ---------------------------------------------------------------------- From : Slawa Olhovchenkov 2:5030/500 03 Mar 2007 23:57:48 To : Alex Tutubalin Subject : cluster computing interconnect -------------------------------------------------------------------------------- 03 Mar 07, Alex Tutubalin writes to Slawa Olhovchenkov: >> PS: сколько в ближайшее время будет стоит гигафлоп. >> >> http://blog.lexa.ru/2007/02/22/umnozhenie_matric_serija_4_nvidia_g80_cuda >> _cublas_i_rapidmind.html Вычислитель на G80 NVidia 8800GTX + современная >> недорогая обвязка (процессор, память): $1200-1300 примерно 70GFlops на >> ноду. AT> Я думаю, для многих приложений удастся вытянуть ~100-150 на карту. ну пока на твоих тестах этого нету, а я не настоящий сварщик :) AT> Hо программировать туда - это жопа. тут кстати ati анонсировали. производительность почти вдвое по маркетингу. AT> При стоимости интерконнекта в 1000 (адаптер и порт в свитче) AT> есть смысл ставить 2-3-4 карты, сколько есть слотов и питания. вопросы возникают, на которые у меня нет ответа, но которые внушают опасения 1) а будет ли достаточное количество слотов? сколько этим картам нужно xN? а сколько сейчас таких слотов обычно паяют? 2) а библиотеки это поддерживают? надеюсь что карты не пересруться на уровне физики и габаритов/тепловыделения. 3) а это вообще оправданно? ну вот как у тебя ниже написанно про стартовые операции и уточнение -- не будетли вторая и далее карты просто лишним баластом? 4) справятся ли остальные подсистемы? хватит ли производительности памяти и т.п.? я это к тому, что попытался сделать оценку производительности снизу, а стоимости -- сверху. т.е. реальность не будет хуже моего прогноза. если твои поправки оптимзм прогноза увеличивают, то это означает что в течении 2008 года стоимость терафлопа упадет примерно до $10K, если не меньше. а нынешний top500 будет смотреться детской возней в песочнице. ну на точный прогноз погоды я не надеюсь, но вот криптографии я не завидую. >> а в следующем году видимо еще раза в четыре меньше (интегрированные >> адаптеры по цене грязи, GPU с производительностью еще раза в два больше). >> а если научатся запускать часть вычислений на GPU, а часть на CPU? AT> Да умеют давно. Hе на CUDA пока, OpenGL/DX9. AT> Просто CUDA пока не асинхронная, а игровые API - нормальные. Разумется я про "научные" вычисления, а не про игрушки. В смысле вычислительные кластера. ... Иисyс изменил твою жизнь. Сохpанить? (Да/Hет) --- GoldED+/BSD 1.1.5 * Origin: (2:5030/500) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.unix/222145e9d5ec.html, оценка из 5, голосов 10
|