|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Sergey Andrianov 2:5020/1507.400 11 Apr 2002 21:56:18
To : Aleksey Malov
Subject : Re: Распознавание речи.
--------------------------------------------------------------------------------
Однажды 09-Apr-02 в 19:19 Aleksey Malov (2:5052/30.8)
написал All по поводу
-=- Распознавание речи. -=-
AM> В общем, задача:
AM> Имеется некоторый набор голосовых команд, типа: "Стой", "Сидеть", "Лежать",
AM> "Идти" (на самом деле, обычные короткие фразы).
AM> Пользователь произносит какую-нибудь фразу из этого списка (или вообще
AM> какую-нибудь левую фразу). Hадо как-то проанализировать произнесенную
AM> фразу и определить, какую же он команду дал.
AM> Вот такую лабу нам задали по "Kомпьютерным аудио-системам". Препод
AM> говорит, что особой сложности эта задача не представляет, что надо делать
AM> что-то типа сравнения фразы и оригинала и анализировать ошибку сравнения.
AM> Hо мне кажется, что это полный бред, т.к. одну и ту же фразу произнести
AM> очень похоже два раза практически невозможно (ошибки будут колоссальные).
AM> Может, есть какие-нибудь идеи. Желательно, простые, но работающие.
Думаю, побайтное сравнение...
1. Слишком ресурсоемко.
2. Hе приведет к каким-либо положительным результатам, вследствие влияния
разброса фазы.
Скорее всего, сначала следует существенно редуцировать данные. В качестве
одного их возможных вариантов могу предложить построить зависимость уровня
звука от времени (напрмер, возвести все отсчеты в квадрат, а затем пропустить
через фильтр с частотой среза 20-50 Гц), найти начало и конец и произвести
передискретизацию на гораздо более низкую частоту или даже вообще растянуть
равномено на всю длительность сигнала с сотню точек и уже только после этого
искать корреляцию. Да, частоту фильтра следует согласовать с частотой
последующей передискретизации, а крутизну брать побольше. И только потом искать
корреляцию.
В качестве варианта того же самого, но только более надежного и
ресурсоемкого можно провести аналогичный анализ в нескольких спектральных
полосах. Правда, в этом случае, думаю, алгоритм обработки будет несколько
другой: Сначала также найти начало и конец, затем разбить сигнал на
определенное количество интервалов (дкмаю, здесь их будет нужно поменьше сотни,
штук 30, не больше). В каждом из интервалов произвести Фурье-анализ и получить
уже двумерный массив, по одной оси которого будет частота, а по другой время. И
уже здесь искать корреляцию.
До свидания, в 21:01 MSK
Sergey
---
* Origin: Sergiev Posad (2:5020/1507.400)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
