|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Alexey Sevastianov 2:5049/125.29 16 Dec 2002 19:50:01
To : Vladimir Vassilevsky
Subject : Прогнозирование двумерных данных
--------------------------------------------------------------------------------
Monday December 16 2002 в 17:47, Vladimir Vassilevsky писал к Alexey
Sevastianov:
AS>> образом: Есть ряд значений x(t). Hа основе x(1)..x(k)
AS>> прогнозируем точку x(k+1). Для получения значения x(k+2) сдвигаем
AS>> ряд на единицу и задача повторяется. А как формулируется
AS>> постановка задачи прогнозирования двумерных данных, т.е. рядов
AS>> x(t) и y(t) одновременно, где функциональная связь между x и y
AS>> неизвестна?
VV> Точно так же, только рассматривается не точка, а вектор X(n)
VV> и прогнозируется X(n+1)
Тогда возникает проблема формирования обучающей матрицы при использовании для
прогнозирования нейронных сетей. Для одномерных данных входы и выходы обучающего
множества обычно представляют в виде:
inputs:
x(1) x(2)...
..
x(n) x(n+1)...
outputs:
x(n+1) x(n+2)...
Для двумерного случая я делаю:
inputs:
x(1) x(2)...
y(1) y(2)...
..
x(n) x(n+1)...
y(n) y(n+1)...
outputs:
x(n+1) x(n+2)...
y(n+1) y(n+2)...
Hасколько это правомерно?
С уважением, Alexey Sevastianov
--- GoldED+/W32 1.1.5-021004
* Origin: Люди легко верят тому, чего страстно ожидают (2:5049/125.29)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
