|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 07 Sep 2001 09:56:51 To : Pavel Eiges Subject : зависит или нет? -------------------------------------------------------------------------------- Wed Sep 05 2001 12:31, Pavel Eiges wrote to Evgenij Masherov: PE>>> пpедположим, есть измеpения некотоpого пpаметpа (Y), котоpый, как PE>>> пpедпологается, зависит от pяда дpyгих паpаметpов (X1,X2..XN). они PE>>> также измеpяются. вопpос вот в чем: yстановить от каких пpаметpов Y PE>>> _действительно_ зависит, а от каких нет? или от каких зависит сильнее, PE>>> а от каких слабее? EM>> Регpессионный анализ с вычислением F-отношений не спасет? PE> Hичего не нашел пpо F-отношения. Что это такое и с чем его едят? Общая модель регрессионного анализа имеет вид y=Xa+eps где Х - матрица входных (независимых) переменных (регрессоров). а - вектор неизвестных параметров у - вектор выходной (зависимой) переменной (регрессанда, отклика). Оценки а получаются a=inv(X*X)X*y где * есть операция транспонирования. (Проблемы с возможной нелинейностью связей и со сдвигом во времени снимаются введением дополнительных переменных типа нелинейных функций от Х или лаговых - сдвинутых Х-ов). При этом возможно получение дисперсий оценок а и дисперсии вектора невязки (разности между у и оценкой по модели) (Я бы рекомендовал: Себер "Линейный регрессионный анализ", Демиденко "Линейная и нелинейная регрессии", Джонсон и Смит "Прикладной регрессионный анализ" и, конечно, классику: Кендалл и Стюарт - но это на тонких ценителей, в ей три тома...) Проблема делается эхотажной:) тем фактом, что, если мы минимизируем вектор невязки по множеству Х-ов, то оптимум - если включать их все, а если принимаем во внимание отношение оценки к ее ср. кв. отклонению (t-отношение), то можем получить парадоксальный результат - все отношения малы, и ни одна переменная не влияет, тогда как вся их совокупность работает. Поэтому приходится работать с перебором различных множеств, и возникает различная комбинаторная алгоритмика - от обхода всех подмножеств до метода ветвей и границ. Есть место и для эмпирики, и для диалоговых систем. (О! Еще Тьюки и Мостеллер. "Анализ данных и регрессия") F-отношение есть отношение объясненной нами дисперсии отклика к дисперсии, оставшейся нашей моделью необъясненной, причем обе они скорректированы на число степеней свободы (что, в частности, обеспечивает нам неулучшение этой оценки при добавлении лишнего, в действительности не влияющего, регрессора) Евгений Машеров АКА СанитарЖеня --- ifmail v.2.15 * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2) Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/3300e61868d1.html, оценка из 5, голосов 10
|