Главная страница


ru.algorithms

 
 - RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
 From : Evgenij Masherov                     2:5020/175.2   04 Sep 2001  09:34:16
 To : Andrew Plyako
 Subject : Медианный фильтр?
 -------------------------------------------------------------------------------- 
 
 Mon Sep 03 2001 21:18, Andrew Plyako wrote to All:
 
 AP> Я полагал, что это следующая операцию: для каждой точки картинки (если мы
  AP> обрабатываем двумерный сигнал) мы смотрим ее соседей (понятие "соседи"
  AP> может разнится -- изучаемой областью может быть как обычный квадрат или
  AP> крест и т.п.), среди значений соседей _и_ данной точки выбираем средний
  AP> (по величине) элемент, и новой точке присваиваем это значение.
  AP> (Естественно, такая операция требует создания "копии" сигнала.)
 
  AP> Так вот, я правильно понимаю что такое subj?
  AP> Просто я сделал его реализацию, получился фильтр, который, действительно,
  AP> убирает шумы (слегка размазывая при этом картинку)... Hо в той
  AP> документации, по которой я работаю, и в которой медианный фильтр упомянут
  AP> мимоходом (так как это "всем хорошо известно") результаты действия
  AP> фильтра принципиально иные: обработанное изображение, избавленное от
  AP> шумов (по крайней мере, на картинке) более контрастное и четкое, чем
  AP> оригинал, а не такое расплывчатое, как у меня.
 
  AP> Описание якобы использовавшегося "медианного фильтра" дано наброском и,
  AP> вроде бы, совпадает с тем, что я описал в первом абзаце.
 
  AP> Может быть существует другой какой-нибудь алгоритм схожий с медианным
  AP> фильтрам, дающий описанный эффект (более четкое, контрастное изображение)
  AP> ?
 
 Медиана не есть среднее арифметическое, хотя тоже есть оценка положения центра
 распределения. М. выборки именуется величина, для которой число больших и
 меньших М. значений в выборке равно (т.е. в выборке из 9 элементов отбрасываем
 4 бОльщих и 4 меньших - остается медиана). Она не зависит от самых больших и
 самых малых элементов выборки. Если есть вероятность, что самые большие и
 малые элементы - продукт шума (например, импульсных помех), то они уйдут.
 Используя вместо медианы среднее арифметическое, уменьшим шум, но и четкость
 изображения (получится HЧ фильтр). Для медианы же граница между белой и черной
 областью останется четкой (но тонкая линия может пропасть).
 
 Евгений Машеров АКА СанитарЖеня
 
 --- ifmail v.2.15
  * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2)
 
 

Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты  уменьшение даты  тема  автор 

 Тема:    Автор:    Дата:  
 Медианный фильтр?   Andrew Plyako   03 Sep 2001 22:18:12 
 Медианный фильтр?   Њ ЄбЁ¬ Ѓ § а®ў   04 Sep 2001 08:48:00 
 Медианный фильтр?   Evgenij Masherov   04 Sep 2001 09:34:16 
Архивное /ru.algorithms/3300e519f60a.html, оценка 2 из 5, голосов 10
Яндекс.Метрика
Valid HTML 4.01 Transitional