|
|
ru.algorithms- RU.ALGORITHMS ---------------------------------------------------------------- From : Evgenij Masherov 2:5020/175.2 20 Nov 2002 11:08:55 To : Stanislav Latishko Subject : Помогите тупому ... --------------------------------------------------------------------------------
Tue Nov 19 2002 23:27, Stanislav Latishko wrote to All:
SL> Чего-то я отупел совсем :( Задачка элементарная, как решать -
SL> не соображаю :( Имеется набор 60-мерных векторов A, B, C, ... и вектор
SL> X = k1*A + k2*B + ... + delta (где delta - некий "шумовой" вектор).
SL> Т.е. надо найти _наилучшее_ разложение (с минимальным delta) вектора X,
SL> при том дополнительном условии, что число слагаемых векторов (не считая
SL> этой дельты) - от 1 до 3. Hабор А,В,С,итд - "наиболее мерзкий" - в том
SL> смысле, что в нем могут быть и "перепендикулярные" пары, а могут быть
SL> и такие как C=k3*D+k4*E ... Т.е. единственность решения, вообще говоря,
SL> совсем не очевидна... Ок, формализовать можно так: ищем все решения,
SL> для которых |delta| меньше любого из слагаемых. "Лишние" решения потом
SL> отброшу другими способами...
Сильно смахивает на задачу пошаговой регрессии.
Книги:
1. Себер. Линейная регрессия.
2. Демиденко. Линейная и нелинейная регрессии.
3. Тьюки и Мостеллер. Анализ данных и регрессия.
Если оптимальность критична - придется перебирать все 2^60 регрессий (при
правильном порядке их перебора не строя каждый раз модель заново, а
корректируя имеющуюся, возможно использование отсечений заведомо плохих веток
(1).
Если достаточно субоптимальности - начинаем с выбора наилучшего приближения
одним регрессором, затем наилучшего приближения остатков вторым регрессором и
т.д. до полного удовлетворения.
Промежуточное по трудоемкости - строим приближение всеми регрессорами, затем
находим кандидата на выбывание, строим модель по оставшимся...
Евгений Машеров АКА СанитарЖеня
--- ifmail v.2.15dev5
* Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
Архивное /ru.algorithms/330076cd41c7.html, оценка из 5, голосов 10
|