Главная страница


ru.algorithms

 
 - RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
 From : Evgenij Masherov                     2:5020/175.2   17 Oct 2002  09:58:35
 To : Nikita Golovachev
 Subject : Максимальное и минимальное собственные значения матрицы
 -------------------------------------------------------------------------------- 
 
 Wed Oct 16 2002 19:35, Nikita Golovachev wrote to Evgenij Masherov:
 
  
  NG>>> Помогите, пожалуйста, с определением сабжа. Буду очень благодарен.
  EM>> Степенной метод не спасет?
  NG>>> Можно, конечно, найти все собственные значения, но опять же как?
  EM>> Якоби, например.
 
  NG> А можно по-подробнее про эти методы?
 
 Степенной метод весьма прост
 x(n+1)=Ax(n)
 Повторяя умножение произвольного начального вектора на матрицу (и не забывая
 его нормировать - к единичной сумме квадратов его элементов; к единичной сумме
 элементов, если есть основания полагать, что они все положительны; просто к
 единичному выбранному элементу), получаем х стремящийся к собственному
 вектору, соответствующему максимальному собственному значению. Далее
 собственное значение находится просто по определению (ну, или как норму
 последнего вектора...)
 Для минимального С.З. - берется обратная матрица (что не требует
 дополнительной информации, но трудоемко) или матрица (kI-A), где к - больше
 максимального собственного значения, т.е. бывшее минимальное становится
 максимальным С.З. (не забыть восстановить правильное значение с учетом к !)
 Для этих методов есть контрпримеры несходимости, но они проявляются в
 специально подобранных начальных векторах, так что ошибки вычисления нас из
 такого тупика выведут...
 Можно также повторить расчет несколько раз, меняя начальные приближения.
 Метод Якоби состоит в том, что приводим матрицу к диагональному виду, сохраняя
 С.З. путем умножения на матрицы вращений. Хорош, когда нужно найти все С.З. и
 С.В., причем с высокими требованиями по ортогональности С.В. Если нужны одни
 С.З. - лучше использовать QR-разложение.
 Описание их и многих других есть в кн.: Парлетт. Симметрическая проблема
 собственных значений.
 
  NG>>> Исходники приветствуются.
  EM>> А модератор не заругается?
 
  NG> Заругается. Hо может хотя бы в мыло?.. Hу очень мне надо...
  NG> А вообще-то текст программы - это четко записанный в соответствии с
  NG> некоторыми правилами языка алгоритм :-)
 
 Либо адрес не-ФИДОшный (ну, есть проблемы с отправкой почты...) - либо
 дозволение от начальства на помещение сюда исходника Якоби (некоторым
 оправданием тому - усовершенствования алгоритма Якоби, принадлежащие мне, и
 позволившие по скорости не уступить QR при большей ортогональности...)
 
 Евгений Машеров АКА СанитарЖеня
 
 --- ifmail v.2.15dev5
  * Origin: FidoNet Online - http://www.fido-online.com (2:5020/175.2)
 
 

Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты  уменьшение даты  тема  автор 

 Тема:    Автор:    Дата:  
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Nikita Golovachev   14 Oct 2002 21:55:12 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Evgenij Masherov   15 Oct 2002 09:24:27 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Nikita Golovachev   16 Oct 2002 19:35:06 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Evgenij Masherov   17 Oct 2002 09:58:35 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Nikita Golovachev   20 Oct 2002 23:56:23 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Evgenij Masherov   21 Oct 2002 10:01:44 
 Re: Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Victor Pogolsha   15 Oct 2002 10:24:48 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Nikita Golovachev   16 Oct 2002 19:24:52 
 Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Djune Nickolay   20 Oct 2002 20:16:41 
 Re: Максимальное и минимальное собственные значения матрицы   Valentin Davydov   18 Oct 2002 09:58:36 
Архивное /ru.algorithms/33006b9462f5.html, оценка 1 из 5, голосов 10
Яндекс.Метрика
Valid HTML 4.01 Transitional