|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Aleksey V. Vaneev 2:5003/15.1 08 May 2001 12:20:17
To : All
Subject : ГА и нейронная сеть
--------------------------------------------------------------------------------
Попробовал я сделать элементарные ГА-процессор и нейронную сеть. HС (типа
feed-forward) основана на сигмоидной активационной функции (2.0 / (1.0 + exp
(-i)) - 1.0). Hо возникла проблема - не хочет ГА учить HС, чтобы вычислять
функцию sin (i * 3 * pi), где i изменяется от -1.0 до 1.0. Да и пробовал я i * i
учить, результат тоже слабоват - никак параболой не пахнет, разве что синус
отдаленно напоминает. То есть практически всегда выдается синусоподобная
функция.
Использую в HС 1 входной слой, 1 выходной, 3 внутренних слоя по 12 нейронов в
каждом. В ГА-процессоре вероятность мутации - 28%, вероятность мутации гена -
32%, дельта мутации гена - 0.6.
И еще сопутствующий вопрос - существует ли какая-либо адекватная активационная
фукнция без использования деления и вычисления экспоненты? А то для приложений,
работающих в реальном времени, сигмоидная функция достаточно ресурсоемка.
e-mail: picoder@sbis.komi.ru
--- GoldED+/W32 1.0.0
* Origin: We're all God's people (2:5003/15.1)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
