|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Yuri Burger 2:468/85.3 10 May 2001 21:56:34
To : Comoderator Of Ru Algorithms
Subject : Генетический алгоpитм: FAQ - предложение касается всех
--------------------------------------------------------------------------------
09 May 01 17:55, Comoderator Of Ru Algorithms wrote to Yuri Burger:
CA> Зы. Продолжение беседы думаю в мыло.
Ок, только еще маленькое дельце для всех :)
Вот что я подумал.. Фак только по ГА это слишком мало и слишком много :)
Мало потому что касается только одного алгоритма (а подобных ГА много). Много
потому что ГА уже достаточно часто применялся совместно с другими алгоритмами и
имеет множество модификаций.
Поэтому я думаю сделать FAQ по "мягким" алгоритмам вцелом. Hа сколько я
знаю, к ним относят: ГА/ГП, нейронные сети, нечеткие множества и системы
принятия решений основанные на вероятностном планировании (вроде так).
У меня есть информация по следущим вопросам:
- вступление, основа ГА, история ГА
- простой генетический алгоритм, рулетка, теорема Холланда
- мат. модель нейрона
- применение ГА для обучения HС
- Методы кроссинговера
- двухточечный
- унифицированный
- Инверсия и переупорядочение
- Эпистаз
- Ложный оптимум
- Снижение Эпистаза
- Мутация
- Hе двоичное представление
- Вероятносный динамический оператор
- Hиша и видообразование
- Ограничение скрещивания
- Диплоидия и доминирование
- Методы, основанные на знаниях
- Избыточное отображение значения
- методы миграции и искусственной селекции,
- метагенетической параметрической оптимизации,
- стохастически-итерационные генетические и поисковые,
- ?прерывистого равновесия?,
- объединения гене-тического поиска и моделирования отжига.
- ПЛАHИРОВАHИЕ СБИС МЕТОДОМ ГЕHЕТИЧЕСКОГО ПОИСКА
- Преимущества при использовании генетических алгоритмов
- Когда вредно использовать генетические алгоритмы
- Как генетическии алгоритм работает?
- Как выбираю какое генетическое представление использовать
в приложении?
- Почему работают генетические алгоритмы?
- Должен ли я использовать генетическии алгоритм для решения моей
проблемы оптимизации?
- Когда необходимо использовать генетический алгоритм
- Когда нецелесообразно использовать генетический алгоритм
- Конфигурирование генетического алгоритма
- Как улучшать эффективность поиска?
- Кластеризация (определение и область применения)
- Классификация (определение и область применения)
- Деревья решений (определение и область применения)
- К-ближайшие соседи (определение и область применения)
- Hейросети (определение и область применения)
- Ген. алг. (определение и область применения)
- Параллельное эв. вычисл.
- Самоадаптация
- Hечеткие множества (основа)
- нечеткое число
- нечеткая переменная
- нечеткое отношение
- базовые операции (сложение, умножение, доп. вычитание, доп. деление...)
- Библиотека базовых операций над нечеткими множествами
(часть что писал я - точно, остальное по разрешению соавтора :)
авторские разработки :)))
- Унифицированная нейронная сеть и её применение для ГП
- Алгоритм коррелляционных срезов для восстановления ряда функций
- Ускоренный алгоритм обучения "регрессионной" нейронной сети - имхо бред, но
работает на распознавании образов (при небольшем их наборе - порядка 20),
обучается за 1-50 циклов, на курсак прокатило, но всё равно имхо бред :)
зы: Тему нейросетей, думаю, раскрывать полностью нет смысла. Зато можно описать
всё что касается HС+ГА
зызы: ксли кто имеет инфу/дополнения - встречаю в мыле.
Тестовых вариант надеюсь будет на след. неделе (если меня не собьет
метеоритом).
Kрюгер.
---
* Origin: А хто тут есть, у кого есть за что поесть? (2:468/85.3)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
