|
ru.algorithms
- RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
From : Vitaly Polikarpov 2:461/65 13 Oct 2001 13:24:00
To : Alexey Vasyunin
Subject : Re: Очистка гpафика
--------------------------------------------------------------------------------
10 Oct 01 8:20, Yaroslav Mironov -> Alexey Vasyunin:
AV>> Дана ч/б каpтинка, напpимеp -
AV>> отсканиpованная каpдиогpамма сеpдца.
.., те имеющая только ей (ЭКГ,реограмме,сейсмограмме,..) присущие свойства.
Т.о. задача в общем виде сводится к распознаванию образов на основе модели
сигнала.
AV>> Hа отсканиpованном pисyнке есть много помех - сетка pазмеpная с бyмаги,
AV>> пятна иногда попадаются и т.п. Какие есть пyти для очистки pисyнка,
AV>> т.е. что бы остался только один гpафик?
а в лучшем случае (с т.з. объемов хранения,удобства обработки и тп)
его описание (векторное и др) с достаточной точностью.
AV>> Гpафик непpеpывен.
..и ,как следствие _однозначен_. Hо не только это - на него также наложена
масса условий за которые он не может выходить на том или ином интервале
времени - выходим на одномерную цифровую фильтрацию на основе модели
сигнала, а, при детальном рассмотрении, и корреляционную обработку сигналов.
YM> Hа кардиограмме линия самописца как правило значительно темнее, чем
YM> сетка, пятна и проч (к сожалению, надписи ручкой могут быть ещё
YM> темнее).
Если решать задачу в общем виде, то источником данных может быть не
только линия, оставленная самописцем (интегрирующее звено, т.е. ФHЧ),
но и выход АЦП, у которого без HЧ-фильтрации ЭКГ просматривается лишь
в первом приближении - при 10 разрядах ВЧ-шум на уровне 3-4 единиц, и без
предобработки разглядывать мелкие детали не рекомендуется ;)
Однако для постпроцессоров его выход более информативен, тк отсутствуют
сглаживание, ошибки метода регистрации, динамические ошибки самописца, не
говоря о сабже как таковом, и проблемах его получения..
Hо это "сказка", а "присказка" в повышении точности исходных данных, в тч и
путем устранении артефактов, используя методы двумерной фильтрации.
YM> Если сосканировано с небольшим количеством градаций серого, то
YM> просто сделать табличку сколько пикселов какой интенсивности. Линии
YM> самописца будет соответствовать пиковое значение самое близкое к
YM> чёрному, все пискелы светлее сделать белыми.
Те сужение плотности распределения яркости, обусловленной толщиной линий
(пера самописца) до бинарных значений, в идеале, адаптивное к линейной (по Y)
плотности распределения яркостей оригинала.
YM> Если отсканировано в ч/б без градаций или если разрешение слишком
YM> большое, отмасштабировать так чтобы было 2-3 пиксела на ширину линии
YM> самописца. При этом каждый новый пиксел получает среднее значение тех,
YM> что были на его месте при большем масштабе.
Ресемплинг тривиальное явление в DSP.
YM> После этого можно попробовать выделить непрерывную область,
с наибольшей протяженностью,
YM> содержащую больше всего пикселов и считать её кардиограммой (а не
YM> примечаниями и не печатью:)).
не факт ^^^^^^^
YM> Вообще, возьми пару образцов, поиграйся с ними в Фотошопе и посмотри,
YM> какие именно фильтры и в какой последовательности дают наибольший
YM> эффект.
Как илюстративный материал подходит, но что за этими фильтрами стоИт
разбираться прийдется RTFM.
YM> Кстати, если тебе кардиограмма нужна, чтобы считать с неё PQRST
YM> комплекс, то можно попробовать его считать прямо с исходной картинки.
Без предобработки (глазами+линейкой или "заточеной" под это "железиной"),
диагноз будет по отпечаткам пальцев ;)
Vitaly Polikarpov
---
* Origin: INTELLECT group (2:461/65)
Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты уменьшение даты тема автор
|
