Главная страница


ru.algorithms

 
 - RU.ALGORITHMS ----------------------------------------------------------------
 From : Oleg Gritsinevich                    2:5020/400     07 Dec 2002  18:16:08
 To : Valentin Davydov
 Subject : Re: Адаптивная   "дискретизация"
 -------------------------------------------------------------------------------- 
 
 Valentin Davydov <val@sqdp.trc-net.co.jp> wrote:
 [skip]
 
 >>        Исходные данные: верх. и нижн. частота (f_max, f_min),
 >>минимальный шаг по частоте d_f, который может реализовать управляемый
 >>генератор (максимальное разрешение по частоте); о действительной АЧХ
 >>исследуемого объекта известно то, что это дифференцируемая и
 >>интегрируемая на отрезке [f_max, f_min] ф-ция. 
 
 > Кроме того, известно, что исследуемая цепь линейна, а это - очень сильное
 > утверждение, позволяющее использовать такие мощные инструменты, как
 > ТФКП, функции Грина и т.д. 
 
 [skip]
   Где можно почитать о примерах их использования в задачах, схожих
 с моей?
 
 > IMHO, нужно учитывать, что точность измерения на конкретной частоте 
 > зависит от времени измерения, причём если частота низкая и/или АЧХ
 > на этой частоте крутая - то катастрофически зависит. Так что оптимальное
 > время определяется не числом точек, а суммарным временем накопления
 > в каждой точке плюс время перестройки с точки на точку.
 
   Я бы суммарную погрешность измерения разделил на две
 составляющих:
 1) инструментальную -- погрешность измерения относительной
 амплитуды (модуля коэффициента передачи) в данной точке по частоте. Эту
 погрешность Вы описали выше, её оценку я знаю;
 2) погрешность "представления" кривой АЧХ, построенной по измеренным
 точкам. Т.е. отличие полученной кривой от действительной (погрешность
 аппроксимации/интерполяции что-ли).
   Моя задача сводится к построению алгоритма, который бы
 определял, при заданных в первом письме условиях, и уже имеющихся n
 отсчётах по частоте, в какой ещё точке по частоте ему нужно произвести
 измерение, чтобы минимизировать 2-ую погрешность. Причём этих точек
 должно быть как можно меньше, но достаточно для того, чтобы не
 пропустить какой-нибудь важный участок АЧХ.
   Мне кажется, что это должно быть как-то завязано на производную
 экспериментальной кривой: чем больше по модулю производная на данном
 участке, тем с более мелким шагом по частоте его надо исследовать. Я
 прав? 
   В конечном итоге хотелось бы иметь алгоритм "перепрыгивания" по
 частотам для точной аппроксимации действительной АЧХ.
 
 > Вал. Дав.
 
 -- 
 With best regards, Oleg Gritsinevich
 --- ifmail v.2.15dev5
  * Origin: Demos online service (2:5020/400)
 
 

Вернуться к списку тем, сортированных по: возрастание даты  уменьшение даты  тема  автор 

 Тема:    Автор:    Дата:  
 Адаптивная "дискретизация"   Oleg Gritsinevich   05 Dec 2002 21:31:05 
 Re: Адаптивная "дискретизация"   Valentin Davydov   06 Dec 2002 18:24:33 
 Re: Адаптивная "дискретизация"   Oleg Gritsinevich   07 Dec 2002 18:16:08 
 Re^2: Адаптивная "дискретизация"   Andrey Balandin   13 Dec 2002 22:29:06 
 Адаптивная "дискретизация"   Vladimir Vassilevsky   06 Dec 2002 19:02:46 
 Re: Адаптивная "дискретизация"   Oleg Gritsinevich   07 Dec 2002 18:22:12 
 Re: Адаптивная "дискретизация"   Vladimir Vassilevsky   07 Dec 2002 23:46:44 
 Re: Адаптивная "дискретизация"   Oleg Gritsinevich   12 Dec 2002 19:57:44 
Архивное /ru.algorithms/1180ad9fb1e3.html, оценка 2 из 5, голосов 12
Яндекс.Метрика
Valid HTML 4.01 Transitional